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专访张宏江：AI会像电力一样为各行业赋能，将带(3)
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摘要：张宏江：得益于中国人口基数、互联网普及，移动互联网的领先确实得益于数据红利，使得我们在AI运用方面走到了世界前列。 法规管理、伦理和商业应用
张宏江：得益于中国人口基数、互联网普及，移动互联网的领先确实得益于数据红利，使得我们在AI运用方面走到了世界前列。
法规管理、伦理和商业应用三者间一直是需要平衡的问题。对于中国互联网发展是受益数据治理乱象的说法我并不能同意，当人们意识到隐私被侵犯之后，是不可能允许（这种情况存在）的。企业会非常小心地在把控着不要过线，所以我不觉得这有多么大的问题。
每个国家的法规，都要和它的国情相适应，就数据保护政策来看，美国似乎更多照顾企业的利益，而欧洲从字面上看更照顾个人隐私。然而我们看到了怎样的结果？欧洲有大的移动互联网公司吗？有大的AI公司吗？没有。
显然，平衡是最好的。我们在不断地探讨这件事情，最终AI还是要为人服务，为人带来方便、利益和益处，就看如何把控。在这一点上，智源走在前列。
智源的人工智能伦理与可持续发展研究中心由中国科学院自动化研究所曾毅研究员领衔，在2019年的5月份就发布了“人工智能北京共识”，我们称它为“北京宣言”。
“北京宣言”从研发、使用、治理等方面提出了14条基本准则，这是中国的民间研究机构第一次发布AI伦理相关准则，得到了国际关注以及正面评价。我们一直在持续推广“AI伦理”的理念，也帮助很多企业成立AI伦理和可持续发展的委员会。
澎湃新闻：近几年，不少创投机构已经开始尝试在AI领域寻求投资机会。在选择To B还是To C的应用场景上，不少投资者存在纠结。在您看来，AI未来会在哪个领域有更大发展空间？
张宏江：我觉得两种都有很大发展空间。
第一批成功的模式可能To B多一些，他们叫AI公司，所以可以看到To B的多一些，做一些AI能力的服务。
但从持续发展角度看，在应用层面的很多互联网公司，比如美团、腾讯、百度等等，他们其实本质都是AI公司。然而很多成功的公司，他们会说自己是应用场景里的公司，而不是AI公司，但可以想象的是，如果没有AI技术，他们不会走到今天。从这个意义上讲，To B还是ToC都可以很成功，只不过To C这些公司不把自己叫做AI公司而已。
澎湃新闻：随着AI发展浪潮，AI初创企业的评价标准在不断发生变化，在您看来，什么样特征的创投项目会更有机会？在您看到的创投项目中，优秀的创投有什么样的共性？
张宏江：没有一个所谓的标准答案，如果从创投来说的话当然是回报，更长期来说是企业本身的成功。
企业本身的成功有短期回报和长期回报，从基金的投入来说，短期回报三年五年是成功，对企业来说是不是成功？这是要打个问号的。最终看企业是不是成功，需要看它是不是带来了用户需要的服务并能够持续，比如有没有成为它本身赛道的龙头企业。
智源在创投领域，无论是用创新中心的形式，还是加速器、产业基金的形式，核心都是从技术出发，以学者为基础，让更多的技术往产品上走。从这个意义来说，我们的成功标准是企业能否把学校、院所里研究的这些技术落地，能够做到就是成功的企业或者成功的产品。
澎湃新闻：AI领域一直被视为投资蓝海，几年来资本不断涌入。但与此同时，有观点认为目前AI投资处于泡沫期、休整期，也有观点认为AI创投风口只适合短线炒作，对长线投资没有信心。您怎么看这些观点？对于AI创投来说，应如何避免泡沫、加速落地？
张宏江：我觉得“AI热”一直在，只是它从最早纯技术到后来逐渐转移到应用，到今天更注重于应用场景。
比如说AI制药非常热，但我不认为这是一个短线的事情，也不认为这个热点会过去，而是热点转移。反而一开始一哄而上的投资可能会让一些基金受损失，重要点是不能够在一个热点过来的时候盲目地追热点，这就跟二级市场股票一样，不能因为这个公司最近涨得很猛，大家都看好就跟进去，也许你进去了它就跌下来了。
投资核心还是三个点，第一在于技术本身是不是已经成熟，或者正在成熟的路上。二是落地的场景是不是有真正价值。三是AI在里面是不是真正可以帮助实现价值。
任何一个新的技术出现时，都会出现一些泡沫，这种泡沫有时候是正面的，就像互联网那么大的泡沫，在美国破了一点，中国还没有出现大破的情况。
如果那时候一点泡沫也没有，很保守，那我们怎么会有这么大持续的投入呢？谈泡沫也还是要非常小心的，自身不是弄潮儿的话，是很难体会出来的。
文章来源：《中国电力教育》 网址: http://www.zgdljyzz.cn/zonghexinwen/2021/0613/1633.html
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