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电力工业论文_基于改进局部均值分解和概率神

来源:中国电力教育 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-08-26
作者:网站采编
关键词:
摘要:文章摘要:随着新能源技术的发展和普及,大量非线性用电设备接入电网对其电能质量产生了严重影响。为解决谐波扰动信号对电力系统带来的影响,提出将改进的局部均值分解LMD(Loca

文章摘要:随着新能源技术的发展和普及,大量非线性用电设备接入电网对其电能质量产生了严重影响。为解决谐波扰动信号对电力系统带来的影响,提出将改进的局部均值分解LMD(Local Mean Decomposition)和概率神经网络结合构造一种电压扰动分类器,对电力系统中的电压扰动信号进行识别分类。通过构造三角波形自适应地延拓扰动信号的方法抑制LMD的端点效应,应用改进LMD算法对扰动信号进行三层分解,得到具有电压信号幅频信息的乘积函数分量PF,将由PF分量构造的信号能量值作为概率神经网络的输入,以识别和分类电压干扰信号。通过建立训练模型对电压扰动信号进行仿真实验,实验表明,该方法可以准确识别电压扰动信号,有助于提高电力系统中电压扰动信号的识别精度。

文章关键词:新能源,电能质量,电压扰动,局部均值分解,概率神经网络,

论文作者:牛健1 张志飞1 汤铭辉2 赵才1 王坤1 

作者单位:1. 佛山科学技术学院机电工程与自动化学院 2. 广东立胜综合能源服务有限公司 

论文分类号: TP183;TM711

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文章来源:《中国电力教育》 网址: http://www.zgdljyzz.cn/qikandaodu/2021/0826/1783.html



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