投稿指南
一、来稿必须是作者独立取得的原创性学术研究成果,来稿的文字复制比(相似度或重复率)必须低于用稿标准,引用部分文字的要在参考文献中注明;署名和作者单位无误,未曾以任何形式用任何文种在国内外公开发表过;未一稿多投。 二、来稿除文中特别加以标注和致谢之外,不侵犯任何版权或损害第三方的任何其他权利。如果20天后未收到本刊的录用通知,可自行处理(双方另有约定的除外)。 三、来稿经审阅通过,编辑部会将修改意见反馈给您,您应在收到通知7天内提交修改稿。作者享有引用和复制该文的权利及著作权法的其它权利。 四、一般来说,4500字(电脑WORD统计,图表另计)以下的文章,不能说清问题,很难保证学术质量,本刊恕不受理。 五、论文格式及要素:标题、作者、工作单位全称(院系处室)、摘要、关键词、正文、注释、参考文献(遵从国家标准:GB\T7714-2005,点击查看参考文献格式示例)、作者简介(100字内)、联系方式(通信地址、邮编、电话、电子信箱)。 六、处理流程:(1) 通过电子邮件将稿件发到我刊唯一投稿信箱(2)我刊初审周期为2-3个工作日,请在投稿3天后查看您的邮箱,收阅我们的审稿回复或用稿通知;若30天内没有收到我们的回复,稿件可自行处理。(3)按用稿通知上的要求办理相关手续后,稿件将进入出版程序。(4) 杂志出刊后,我们会按照您提供的地址免费奉寄样刊。 七、凡向文教资料杂志社投稿者均被视为接受如下声明:(1)稿件必须是作者本人独立完成的,属原创作品(包括翻译),杜绝抄袭行为,严禁学术腐败现象,严格学术不端检测,如发现系抄袭作品并由此引起的一切责任均由作者本人承担,本刊不承担任何民事连带责任。(2)本刊发表的所有文章,除另有说明外,只代表作者本人的观点,不代表本刊观点。由此引发的任何纠纷和争议本刊不受任何牵连。(3)本刊拥有自主编辑权,但仅限于不违背作者原意的技术性调整。如必须进行重大改动的,编辑部有义务告知作者,或由作者授权编辑修改,或提出意见由作者自己修改。(4)作品在《文教资料》发表后,作者同意其电子版同时发布在文教资料杂志社官方网上。(5)作者同意将其拥有的对其论文的汇编权、翻译权、印刷版和电子版的复制权、网络传播权、发行权等权利在世界范围内无限期转让给《文教资料》杂志社。本刊在与国内外文献数据库或检索系统进行交流合作时,不再征询作者意见,并且不再支付稿酬。 九、特别欢迎用电子文档投稿,或邮寄编辑部,勿邮寄私人,以免延误稿件处理时间。

电力工业论文_基于结构化负荷模型考虑不确定

来源:中国电力教育 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-08-24
作者:网站采编
关键词:
摘要:文章摘要:为了考虑电力负荷的不确定性,概率和区间预测成为电力负荷预测的重要方式之一。针对传统的负荷概率及区间预测方法没有考虑不同负荷成分的不确定性对电力负荷影响的问

文章摘要:为了考虑电力负荷的不确定性,概率和区间预测成为电力负荷预测的重要方式之一。针对传统的负荷概率及区间预测方法没有考虑不同负荷成分的不确定性对电力负荷影响的问题,在分析电力负荷成分的基础上,基于结构化电力负荷模型提出一种电力负荷概率及区间预测方法。首先,对电力负荷的成分进行分析,并针对不同负荷成分分别进行建模,构成结构化电力负荷模型;然后,基于历史负荷数据采用变分贝叶斯估计算法训练模型参数的后验概率分布;最后,基于训练完成的模型对未来负荷的概率分布进行预测,从而实现电力负荷概率区间预测。采用实际电力负荷数据进行验证,并与其它方法进行对比。实验结果表明,所提方法取得了较高的预测区间覆盖率和较窄的预测区间宽度。

文章关键词:负荷预测,负荷概率区间预测,结构化负荷模型,变分贝叶斯估计,

项目基金:国家重点研发计划资助项目(互联大电网高性能分析和态势感知技术,2018YFB0904501),

论文作者:张波1,2 刘艳1,2 

作者单位:2. 北京科东电力控制系统有限责任公司 

论文分类号: TM715

相似文献:基于SARIMA-GRNN-SVM的短期商业电力负荷组合预测方法.....作者:徐晶,迟福建,葛磊蛟,李娟,张梁,羡一鸣,刊载期刊:《电力系统及其自动化学报》
基于多尺度时序建模与估计的电力负荷数据恢复.....作者:张帅,杨晶显,刘继春,刘俊勇,林华珍,刊载期刊:《电工技术学报》
一种应用于智能电网的建筑电力负荷互动管理策略.....作者:薛雪,石文星,孙天,袁宜峰,刊载期刊:《电力自动化设备》
基于快照反馈的短期电力负荷组合预测方法.....作者:孙颢一,易灵芝,刘文翰,邱东洲,赵健,刊载期刊:《电力系统及其自动化学报》
考虑数据周期性及趋势性特征的长期电力负荷组合预测方法.....作者:姜山,周秋鹏,董弘川,马旭,赵振宇,刊载期刊:《电测与仪表》
基于降噪自编码器、奇异谱分析和长短期记忆神经网络的空间电力负荷态势感知.....作者:肖白,肖志峰,姜卓,赵栩,阚中锋,綦雪松,白乙然,刊载期刊:《中国电机工程学报》
基于自适应噪声完备经验模态分解-样本熵-长短期记忆神经网络和核密度估计的短期电力负荷区间预测.....作者:赵会茹,张士营,赵一航,刘红雨,邱宝红,刊载期刊:《现代电力》
含光、储、电动汽车居民小区电力负荷综合管理系统.....作者:董涛,雍静,赵瑾,董家斌,陈山,刊载期刊:《重庆大学学报》
基于VMD和PSO-SVR的短期电力负荷多阶段优化预测.....作者:李文武,石强,李丹,胡群勇,唐芸,梅锦超,刊载期刊:《中国电力》
精细化气象因子对短期电力负荷预测的影响研究.....作者:程定芳,任永建,陈正洪,刊载期刊:《华中师范大学学报(自然科学版)》

相关文章:智能电网的基本理念.....作者:余贻鑫
能源互联网关键技术分析.....作者:查亚兵
下一代动力电池材料与技术.....作者:艾新平
锰基富锂化合物的结构与功能.....作者:夏定国
智慧发电—传统发电行业创新之路.....作者:尹松
核电集约化建造模式下的知识管理与应用.....作者:邓晓亮


文章来源:《中国电力教育》 网址: http://www.zgdljyzz.cn/qikandaodu/2021/0824/1769.html



上一篇: 工业经济论文_我省上半年实施626个电能替代项
下一篇: 电力工业论文_基于区块链的多虚拟电厂主从博

中国电力教育投稿 | 中国电力教育编辑部| 中国电力教育版面费 | 中国电力教育论文发表 | 中国电力教育最新目录
Copyright © 2018 《中国电力教育》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: